當我們凝視 2026 年的全球圖景，映入眼簾的是一幅充滿矛盾與張力的畫面。一邊是 AI 技術的突飛猛進，代理式 AI 開始自主決策、實體 AI 走入工廠車間，數位智能正在重塑人類的生產與生活方式；另一邊是地緣政治的持續緊繃，川普 2.0 時代的互惠關稅政策引發全球供應鏈重組，過往效率優先的全球化原則被改寫。
本次特別報導聚焦四大關鍵趨勢：人口結構變遷、AI 革命浪潮、地緣經濟重組，以及氣候變遷下的永續轉型。面對這個充滿不確定性的時代，企業必須具備韌性，且時時謹慎觀察。我們既要保持對創新的熱情與想像，也要正視結構性挑戰帶來的風險，唯有深入理解這些趨勢的本質與相互作用，才能在劇變中找到前行的方向。
前言
即將踏入 2026 年，全球經濟正處於一個充滿矛盾與轉折的關鍵時刻。根據國際貨幣基金組織 (IMF) 2025 年 7 月發布的《世界經濟展望》更新報告，全球經濟成長率預測為 2025 年 3.0％、 2026 年 3.1％，較 4 月預測上調，主要反映關稅前置效應、較低的實際關稅率、改善的金融條件，以及部分主要經濟體的財政擴張。然而，經濟合作暨發展組織 (OECD) 2025 年 9 月的臨時報告則提出警告，隨著美國對進口商品實施更高關稅的全面影響逐漸顯現，全球成長可能放緩。
2026 年全球產業與經濟的四大關鍵趨勢：人口結構變遷、人工智慧革命、地緣經濟重組，以及永續轉型。一方面，技術創新特別是人工智慧的突破性進展，為生產力提升開啟新的可能；另一方面，地緣政治緊張、貿易保護主義升溫、氣候變遷加劇，以及人口結構的深層變革，都為未來增添不確定性。
資策會產業情報研究所 (MIC) 2024年底研討會發布的「2025 年資通訊產業十大趨勢預測」 中提及，AI 將在未來 5-10 年內持續深化應用，其中五個關鍵趨勢特別值得關注：
2026 年最受矚目的 AI 趨勢是「代理型 AI」 (Agentic AI) 的崛起。不同於傳統的被動式 AI 工具，代理式 AI 能夠自主設定目標、規劃步驟、執行任務，並從結果中學習。
客戶服務：AI 代理能夠處理複雜的客戶諮詢，不僅回答問題，還能主動解決問題、預測需求、甚至進行個性化推薦。
供應鏈管理：AI 代理能夠即時監控全球供應鏈、預測中斷風險、自動調整採購與物流政策。
研發創新：AI 代理協助科學家和工程師探索設計空間、運行模擬實驗、分析結果，大幅加速創新週期。
個人助理：新一代 AI 不僅執行指令，更能理解用戶的長期目標、學習個人偏好、主動提供支援。
然而，代理式 AI 也帶來新的風險：決策透明度、問責機制、安全控制、以及潛在的意外後果。建立適當的監管框架和倫理準則，將是 2026 年的重要議題。
國際能源總署 (IEA) 2025 年的報告警告，AI 的快速發展正在推動資料中心的電力需求激增。預計到 2030 年，AI 資料中心運算電力消耗將超過目前的兩倍，約達 945 太瓦時 (TWh)，AI 優化的資料中心電力需求預計將增加四倍左右。
中國的「人造太陽」實驗裝置東方超環 （EAST) 在 2025 年創下超過 17 分鐘的等離子體穩定紀錄，顯示核融合能源的進展。清潔氫能合作夥伴關係 (Clean Hydrogen Partnership) 也在 2024 年啟動了 26 個前沿專案，推動氫能技術發展。
Google 等科技巨頭承諾為其資料中心採購「基載潔淨電力」(Baseload Clean Power)，促進了核能型模組化反應爐 (SMR) 和其他先進能源技術的發展。如何在 AI 發展和能源永續之間取得平衡，將是 2026 年的重要課題。
儘管 AI 能力快速提升，但 2026 年的主流趨勢不是 AI 取代人類，而是人機協作 (Human-Machine Interaction, HMI) 的深化。數位雙生 (Digital Twin) 、 擴增實境 (AR) 、和腦機介面 (BCI) 等技術的整合，正在創造新的人機互動典範。
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