【產業「智」造的轉型契機與發展趨勢】

製造業能靠數位科技逆風高飛嗎?

  因應少子化缺工、人力成本上升,企業是否能借助數位科技,打造最高效的生產模式,攸關存亡。智慧製造的核心是以現代科技優化生產流程,走向自動化、智能化、高效化。將數位科技導入產品製造,在現今不是一件新鮮事。

 

  隨著 2000 年代中期,3D 列印、人工智慧等技術相繼問世,且逐漸發展成熟,既有的數位製造、網路製造等概念逐步整併,更具系統性的「智慧製造」一詞也隨之但生。所謂的智慧製造,指的是利用各種現代資訊、先進的製造技術,優化生產過程,使其變得自動化、智能化、高效化。

 

  商業市場變化萬千,當供應鏈從全球化走向區域化發展,引進智慧製造,從數據中優化製程、降低成本、提升生產效能,已成為企業維持競爭力的不二法則。

產業「智」造的轉型契機與發展趨勢

在全球智慧製造的熱浪趨勢下,製造產業面臨全球性的競爭,以及來自新興市場的低價困境,無論是在產品的創新性或是關鍵技術的掌握程度,都需要以全新的策略思維,探究自身企業的下一步發展。然而,面對快速變化的各式挑戰,除了尋求人力成本更低廉的生產據點外,許多企業也逐步的探索科技進步所帶來的全新可能性,希望透過智慧製造與數據決策進行智慧轉型,提升自我競爭力及強化供應鏈的整合性,在服務面、數位面、整合面,重新打造製造業價值鏈,並從研發設計、製造、銷售到服務的全環節,帶入「物聯網」、「大數據」、「數位供應鏈」三大元素,逐步達成智慧工廠的目標,進而提升企業營運效率、降低整體擁有成本、提升生產獲利,在益發複雜、變動快速的生態圈中更有效率地運作,突圍既有市場與客群,在眾多競爭者中脫穎而出。

 

  • 生產力和效率:智慧工廠主要在降低被動的需求,並將供應鏈管理轉型為更具彈性和回應性的智慧模式。利用即時預測分析和大數據分析,找出能優化的流程區塊,包括:即時庫存管理、精準需求預測等,都是智慧工廠所提供的效率及效益。透過數位預測的效益,智慧工廠人員也能簡化生產作業流程,進而提升整體營運生產力。
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  • 降低生產成本:透過數據的累積,針對生產流程進行預測、分析及優化後,生產流程將可更容易預測庫存的需求量、協助管理人員更有效率地進行決策,有效降低生產流程的變動因素。同時也可以針對原物料的採購進行快速即時的回饋,降低進貨及庫存的成本。而生產流程的優化及改善,將可同步提升生產線的良率及產品的品質,進而降低因為產品維修或保固支出的相關成本。
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  • 永續及安全:現今的終端消費者,越來越願意花費更多時間來尋找使用社會和環境責任製造的產品。智慧工廠的技術應用,將使製造業相關企業更易採用及實踐更多綠色、安全、社會責任的機會,國際自動化協會(International Automation Society of Automation)的報告也指出,機器人和自動化裝置,將有助於減少或去除工作場所造成傷害的主要原因。

 

  隨著全球供應鏈邁向分散化、區域化生產,製造業產業也需要積極適應少量多樣、周期短、快速製造、供應鏈整合的生產型態。透過多元軟硬體技術的開發及應用,結合產業解構重組,將可協助製造業兼顧多元的生產需求。而製造業局勢大幅改觀,消費者需求、產品本質、生產與分銷的經濟邏輯也醞釀轉變,製造產業與科技產業的界限不再如此的分明,製造業者身處在如此環境中,欲獲取商業價值,勢必得從本質上重新思考現有的商業模式,在新型態製造業環境中,創造與獲取價值將有賴於了解驅動特定產業改變的因素,並專注於能帶來結構性利益的活動,發揮數位科技的技術與創新應用,由內部能力、外部變化、新策略定位作為基礎,重新謀定企業的數位策略,持續提升數位程度,將可讓製造業者在益發複雜、變動快速的生態圈中更有效率地運作,在眾多競爭者中脫穎而出。